关注我们丨文末赠书10月，异步新书关注AIGC、云原生、金融科技等热门领域，《拥抱AIGC》、《云原生Spring实战》等，还特别推出多本Python和R语言类书籍。其中，一本关于医学数据分析的图书《R语言医学多元统计分析》独具特色，经典高校教材《人工智能（第3版）》也在其中。腾讯Tech Lead茹炳晟的新书《现代软件测试技术之美》也备受关注。此外，如果您希望探索FFmpeg、科学知识图谱或Power Query的使用场景，这期书单同样不会让您失望。小异还有个好消息，为庆祝人民邮电出版社70周年庆，异步社区全场5折封顶！还有更多优惠等你来～
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人工智能（第3版）
本书特色
1.本书特色鲜明，内容易读易学，图文详细、示例丰富，同时配备诸多附加资源，非常适合作为自学和教学指南，还提供了本书源代码、应用、图表、彩图及相应的教师资源。2.第3版新增了有关深度学习、人工智能安全和人工智能编程的章节；对人工智能进行了全面、丰富多彩、与时俱进且通俗易懂的介绍。3.每章后提供相关讨论题、练习题或编程题，并附有解题方案，帮助读者巩固知识、打牢基础；
内容简介
本书包括引言、基础知识、基于知识的系本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题、现在和未来以及安全与编程六部分内容。
本书从人工智能的定义讲起，详细讲述人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识；介绍并探究了人工智能领域的成功案例，也介绍了机器学习、深度学习以及受到自然启发的搜索算法等；介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题；对人工智能的历史和现状进行了梳理；介绍了人工智能的安全以及编程问题。
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ChatGPT写作超简单
本书特色
64例开箱即用的提示模版，22种高频复用的写作任务+案例，让你的写作不再困难！
内容简介
本书基于AIGC（生成式人工智能）应用ChatGPT，结合作者十多年的写作经验，详细介绍了使用ChatGPT写作的流程、方法和技巧，旨在帮助读者快速掌握如何使用ChatGPT创作内容。
本书分为3个部分：一是ChatGPT写作提示，涵盖选题、生成大纲、指定风格、指定角色、收集素材、生成标题、生成段落、生成摘要、仿写、写开头、写结尾、审校文章等任务；二是使用ChatGPT进行完整文章写作的方法，包括全包式ChatGPT写作、半包式ChatGPT写作、零工式ChatGPT写作；三是人工编辑ChatGPT生成的内容。另外，本书还介绍了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT写作的常见问题等内容。
本书提供实用的技巧、窍门和常见问题的解决方案，书末还有64例提示模板供读者直接使用，实操性强，适合所有想高效应对文字类工作的职场人、创业人及其他想提升内容产出效率的创作者。
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ChatGPT速学通：文案写作+PPT制作+数据分析+知识学习与变现
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本书特色
1.免费提供140+技巧案例 80+配套教学视频以及答疑与交流服务；2.职场办公人员工作效率提升手册；3.现有职场办公类图书的颠覆式替代产品。
内容简介
本书以ChatGPT为主线，通过大量实用案例全面介绍如何运用ChatGPT来提高工作和生活效率。在工作方面，本书详细讲解了如何使用ChatGPT来辅助写作、制作PPT、进行数据分析等。这些章节的内容最为丰富，也最能体现ChatGPT的强大作用。读者可以学会运用ChatGPT来优化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本书通过许多案例来教会读者如何使用ChatGPT生成思维导图、解答常识问题、学习英语、实现简单助手等，这些功能可以让生活变得更轻松便捷。最后，本书还利用一个完整的章节介绍了如何通过ChatGPT进行知识变现，比如快速生成内容和视频。
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AIGC自动化编程：基于ChatGPT和GitHub Copilot
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本书特色
编程未来已来，AI自动化编程让你事半功倍，助力你提升编程效率。近年来，人工智能和自然语言处理技术取得显著进步，GPT系列模型成为该领域的佼佼者。其中，ChatGPT在编程和代码生成方面展现出巨大的潜力。尽管ChatGPT可以编写完整的代码，但是要想与集成开发环境（Integrated Development Environment，IDE）无缝对接和微调代码，引入GitHub Copilot是一个非常明智的决定。通常的做法是先使用ChatGPT生成完整解决方案的初稿，再使用GitHub Copilot对这个初稿进行微调。本书深入探讨了如何通过ChatGPT、GitHub Copilot等AIGC工具实现自动化编程，提升编程效率，以及如何让ChatGPT可以自动实现任意复杂的项目。
内容简介
本书为读者提供了一次深入探索人工智能和自动化编程的奇妙之旅。全书从AI（Artificial Intelligence，人工智能）的基本概念和背景入手，逐渐深入到如何使用具有代表性的AIGC工具—ChatGPT、GitHub Copilot和Claude2等进行自动化编程。此外，本书还详细介绍了其他多种AI代码生成解决方案。针对桌面应用、Web应用、游戏、办公自动化等场景，本书还提供了丰富的实例。
本书适合对AI和自动化编程感兴趣的初学者阅读，也适合有一定基础并且想要提高开发技能的程序员阅读。同时，本书也可以作为高校或培训机构的参考书。
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拥抱AIGC
（封面待定）
本书特色
1.本书作者作为微软工程师，有着深厚的技术背景和实践经验，发表过多篇统计学、机器学习、深度学习和人工智能相关的科技文章，除了本书还著有一本关于Python机器学习畅销书。2.读完本书，读者可以了解生成式人工智能的相关概念，如何通过API调用使用OpenAI模型和功能，如何通过有效的提示设计最大化ChatGPT的价值，如何使用Python构建和部署生成式AI系统，以及利用Azure基础设施实现企业级用例。
内容简介
本书先概述生成人工智能领域涉及的技术和工具，帮助读者了解如何训练这些模型以生成新数据；接着展示如何用ChatGPT在营销、科研和软件开发等领域提高生产力和增强创造力的实例；随后介绍如何通过改进提示设计从与ChatGPT交互中获得最佳效果，以及利用Azure基础设施上可用的OpenAI模型API，帮助读者运用本书中的知识应对挑战。
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云原生Spring实战
本书特色
本书是基于强大的行业标准Spring框架来规划、设计和构建云原生应用的实用指南。读者可遵循详细和完整的云原生系统，从第一个概念一直到生产和部署，学习最佳实践、设计模式，以及轻松的云原生开发技巧。
内容简介
本书共4部分、16章。阐述了云原生的基本知识、云原生模式和技术、云原生项目开发、外部化配置管理、对云数据进行持久化和管理、封装Spring Boot、使用Spring和testcontainer测试响应式应用程序、事件驱动的应用和功能、进行高阶配置和管理等，展示了云原生开发如何在软件开发生命周期的每个阶段增加业务价值，向读者介绍有效的Spring和Kubernetes云开发技术，带领读者一步一步地学习从第一个想法直到生产的全过程，使读者可以快速地将其应用于企业级应用程序。
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现代软件测试技术之美
本书特色
1.本书在软件测试中应用 ChatGPT、人工智能等前沿新技术，助力测试人员提高测试效率和准确性，帮助测试人员发现一些传统测试技术难以发现的软件问题。2.书中包括一些新的实践案例，帮助测试人员解决经常面临的各种各样的挑战，例如，测试资源不足、测试数据缺乏、测试用例的维护难度大等。
内容简介
本书分为7章，内容均聚焦于“现代的”软件测试技术，包含近几年颇受关注的软件测试前沿技术，也包括一些“老技术”在新场景下的应用。本书将这些技术及其背后的理念剖析清楚，在此基础上，给出典型的实践案例或应用场景，让读者深入理解这些新技术的来龙去脉的同时，能够将其快速应用到实际工作中去。本书主要内容包括：软件测试新理念、软件测试新方法、软件测试新技术（上）、软件测试新技术（下）、软件测试新基础设施、软件测试常见困惑、软件测试行业新案例等内容。本书内容通俗易懂，实例丰富，适合软件测试从业人员（测试工程师、测试开发工程师、测试架构师、测试经理、测试总监等）阅读；也适合软件开发人员、DevOps工作者、架构师和企业管理人员阅读；也可以作为大专院校相关专业师生的学习用书。
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Python金融量化实战
本书特色
1.本书介绍的案例均是市场中的真实案例，插图（如交易、风险管理界面）配合着业务分析、代码分析来全方位了解并掌握固定收益相关的基础与衍生品相关的进阶知识。全书的代码均经过真实的案例验证，可供读者免费参考学习。 2.随着金融机构数字化转型，金融科技人才供不应求。本书结合未来金融科技的发展，想要成为复合型人才就一定不要错过！
内容简介
本书共12章。第1章对我国固定收益市场（尤其债券）进行了基本介绍与归纳总结。第2章至第8章主要介绍债券基础产品（包含回购和借贷）的交易业务与风险计量，为后续相关衍生产品打下基础。第9章至第11章主要介绍固定收益中利率衍生品国债期货、标准债券远期、利率互换与利率期权产品的要素与计量模型。第12章主要介绍了固定收益中信用类衍生品信用风险缓释工具（CRM）相关业务，并对该产品进行定量与风险分析。
本书面向金融固定收益领域相关业务从业人员、金融科技相关从业人员、对金融固定收益相关实操感兴趣的在校师生、以及所有对固定收益感兴趣的读者。
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Python与R语言数据科学实践
本书特色
1.结合具体案例，分析Python和R的特点及适用场景。
2.利用真实案例演示如何集成Python和R。
3.提供Python和R对照翻译，方便切换语言。
内容简介
本书从数据科学的角度，讲解了Python和R的语言特性以及各自的优缺点，介绍了包括包、框架和工作流在内的开源生态系统，分析了Python和R分别适用于哪些业务场景，并通过真实的案例演示如何在单个工作流中集成Python与R，使两种语言充分发挥优势，改善业务应用的效果。
本书还提供了Python和R的对照翻译，帮助读者在两种语言间快速切换。适合数据科学领域有一定Python或R基础的开发人员阅读，能够帮助读者探索完成数据科学任务的新方法并改善应用效果。
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R语言医学多元统计分析
本书特色
1.本书强调实战和应用，尽量淡化统计公式的推导和计算过程。阅读并掌握本书的内容后，读者能熟练使用R语言及相关包实现多元统计计算，还能更深入地理解多元数据分析方法。2.代码基于Python，采用Ray和Longchain主流框架，基于Azure实现企业级用例。
内容简介
随着医学研究和信息技术的快速发展，多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R是一款优秀的开源软件，有着首屈一指的统计计算与可视化功能。本书使用R语言，结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。统计分析方法只有在实际应用中才能得到最直接、最生动的验证。
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科学知识图谱：工具、方法与应用
本书特色
本书能够帮助读者把科学知识图谱的研究方法、众多知识图谱工具的使用以及文本挖掘等知识成体系得融汇在一起，准确把握学科或领域的研究主题、研究热点，找准学术突破口。本书还系统讲述了知识图谱在智慧图书馆领域的应用。
内容简介
本书内容分为理论和应用两个部分。本书首先介绍了知识图谱的基础知识，结合科研人员使用率较高的CNKI、CSSCI和WoS三大数据库，介绍智慧图书馆领域中文献题录数据的采集和预处理操作；然后讲述文献计量分析法中的引文分析、共词分析理论方法与多元统计分析法，并讨论CiteSpace、VOSviewer、HistCite、Bibliometrix与SATI工具的应用，以及BICOMB工具、SPSS工具的应用。
接着讨论社会网络分析法的相关理论，以及社会网络分析工具UCINET的应用，阐述自然语言领域中的基础知识和LDA主题模型的应用；最后从研究存在的局限、工具的选择与展望、题录数据的规范与开放以及智慧图书馆建设对策这4个方面进行总结与展望。
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深入理解FFmpeg
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本书特色
1.本书由FFmpeg、SRS 和 FreeSWITCH 活跃开发者联袂出品，行业资深专家审校，多名业界专家与学者作序推荐。
2.本书内容丰富，涵盖音视频基础知识、FFmpeg参数解析、API使用、内部组件的开发定制等。详细解读实际应用与开发案例，能够帮助读者深入理解FFmpeg。
内容简介
本书详细介绍了开源音视频处理软件FFmpeg的使用，按照所讲述的内容及读者的不同层次。
本书划分为上下两篇。上篇为基础与参数详解，介绍了FFmpeg的基础组成部分、工具使用，以及封装、转码、流媒体、滤镜和设备操作。下篇为API使用及开发，介绍了FFmpeg封装、编解码和滤镜部分的API使用操作，相关操作均以实例方式进行说明，包括新旧API的操作方法和异同，并给出了大量的API使用、自定义功能模块、基于FFmpeg的API开发自己的播放器的示例，以及在实际开源软件中的应用等。
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